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艾默生Yarway|智能罐区·确保安全·提升效益”石化企业从数字化转型中获益
发布时间:2021-04-28        浏览次数:366        返回列表
 

艾默生Yarway|智能罐区·确保安全·提升效益”石化企业从数字化转型中获益

 

 

 

艾默生作为一家全球性的技术和工业软件知名企业,致力于运用创新科技为用户创造价值。在当前数字化转型的时代中,艾默生凭借工业物联网技术帮助过程工业创建数字化智慧工厂,在提高运行可靠性、安全环保、能源效率及生产效率等方面提供范围广泛的解决方案,从而实现卓越运营,成为行业。

那么您可能会问,数字化转型能够给我们的企业带来那些好处?下面我们就通过一个真实的案例,为大家细细道来。

 

一家市值超过100亿美元的跨国石化企业迫切希望能够在工厂安全性、可靠性、生产及工作效率等多方面获得提升,因此聘请艾默生针对企业现有关键和重点设备、动设备、仪表和自动控制设备等进行了一系列的现场调研,以发现工厂更多的运行潜能。

通过这次现场调研,艾默生发现了下述可以改进的方面:

 

设备

状态监测可以更完整,目前只有大型关键设备才配置了状态监测系统。动设备和静设备均没有进行状态监测。

仪表

 目前使用的仪表技术有待提升,只有有限的智能功能,例如诊断功能。

PLC、DCS自动控制系统

供应商较多给管理和维护工作带来难度,无状态监测就无法了解其工作状态。

数据管理

IT与OT端尚未达成一致的网络策略,没有针对数据的解决方案。

 

 

通过数次交流,该企业管理层了解到数字化转型能够为企业带来诸多好处,包括节能、提升设备可用性和可靠性、操作人员工作优化、降低维护成本并保证安全,并与艾默生***合作,制定了数字化转型计划。

 

 

艾默生凭借Plantweb数字生态系统,在一年内为企业找到了合适的解决方案。决定首先从数据管理入手,为企业的所有关键和重要设备建立实时监控系统,设备和工艺流程的信息主动传输至中央控制室,进行基于AI和机器学习的数据分析,建立可视化监控平台,使重要信息、分析结果、报警信息等及时传至监控平台和相关工作人员的Pad、电脑或手机上。

 

 

企业对这次数字化改造充满信心,制定了10年的数字化转型战略,并将目标进行了量化:

 

  • 设备可用性和可靠性提高1.5%;

  • 维护成本降低25%;

  • 提高预防性、预测性维护工作的比率<80%;

  • 吞吐量提高1%;

  • 项目执行时间减少5% 。

 

通过3年的数字化改造,成果已经逐渐显现。由于篇幅原因,我们为大家介绍其中几项优化成果。

 

01

NEWS

避免高温气体压缩机停机




 

为压缩机安装艾默生罗斯蒙特3051S变送器,以及带引压管堵塞检测的THUM适配器,利用统计过程监测(SPM)持续监测过程变量,过程中启用SPM后,它将进入“学习”模式或执行标准常规过程。然后SPM跟踪过程变量的平均值和标准偏差,监测是否出现诸如引压管堵塞等异常情况,并主动为操作人员提供事件通知,以便及时采取措施。这项优化避免了每次停机造成了100万美元的损失,2个月实现投资回报。

 

 

02

NEWS

泵汽蚀检测

 



为机泵安装了带高级诊断的艾默生罗斯蒙特3051S变送器、848无线温度变送器和艾默生Plantweb Analytics泵健康监测系统。相关统计表明,泵每12个月就会出现故障或运行性能退化,被动式维护比预防性维护的成本高出50%。

 

艾默生罗斯蒙特的普适测量仪表连续、自动的进行数据采集和分析,这些数据通过艾默生Plantweb Analytics泵健康监测系统以图表形式显示在控制室电脑上,快速确定泵健康状态以及可能的警报。这项改造为避免了不必要的维护计划,每次计划成本为1-5万美元。

 

 

03

NEWS

人工巡检进阶为自动巡检

 


 

将原来泵油部分的压力表换装为艾默生罗斯蒙特WPG无线压力变送器,将原来需要人工巡检的位置变成自动巡检,数据自动采集并通过工厂无线网络传输至控制室,提高系统可用性。这一改造使每次故障的维修费用节省了2万美元,5个月实现投资回报。

 

04

NEWS

建立全厂无线网络

 


 

建立覆盖全厂的基于艾默生WirelessHART协议的无线网络,实现普适测量仪表采集数据的无线传输、人员定位等诸多功能。无线网络是数字化工厂必需的基础设施,不但大大减少了布线和电缆槽的需求,还降低设计和实施的时间和成本。

 


 

通过以上卓有成效的数字化改造项目,企业对于数字化十年愿景充满信心。通过***阶段的改造可见:

 

  • 通过数据监测系统,提升设备可用性和可靠性;

  • 预测性维护替代被动维修,使维护成本降低;

  • 更多的数据、更准确的状态信息为更明智的决策提供数据支持;

  • 工作人员和承包商在更安全的环境中工作,提升工作效率;

  • 人工巡检改为自动巡检,为数据准确性和人员安全提供了可能;

  • 自动收集和分析设备数据, 使维护工作快速响应。

 

与此同时,这些成功应用可以成功复制到其他工厂,实现更大范围的数字化转型。

 

 


 

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